信息化、数字化以及现在的人工智能浪潮，支撑企业业务流程运行及价值实现的技术不断涌现、持续迭代。在这个领域中，企业级信息技术的领导者一直致力于实现一个目标，即通过实施以业务为导向的解决方案来满足不断变化的商业环境和底层技术环境的需求。

对于企业管理者而言，信息化和数字化的过程常常充满挑战。这些挑战源自于业务流程与技术实现之间的差异、因业务迁就技术而导致的流程瓶颈、技术升级带来的重复建设、持续的成本投入、人才匮乏以及系统覆盖不全所导致的流程执行效率和质量问题等。这些问题导致许多企业发展、转型、创新变得非常困难、迟缓且代价高昂。

如今，已经存在成熟的解决方案（例如DPA数字流程自动化平台）来帮助企业管理者解决这些困扰他们的难题。

• 这些解决方案能够帮助他们在数字化转型过程中专注于业务流程的设计与优化，而无需过度关注技术实现。
• 为企业提供了一个可持续的数字化技术架构，使得业务流程与实现技术能够分离，确保业务流程不会受到底层技术或服务变化的影响。
• 此外，还提供了可视化业务建模工具，使业务和IT能够共同参与其中，加速业务落地的效率和质量。

听上去是不是很不错？如果你熟悉服务设计或是商业创新的方法，那么你可以大胆试想一下这样的路径可以被快速实现并验证。

其中用户旅程和服务蓝图是服务设计领域的工作，在企业中大部分由业务部门，CX部门或是外部咨询团队完成业务的高阶设计。这部分工作覆盖了数字化转型生命周期的洞察与设计部分。

而DPA平台则提供服务蓝图到可执行业务流程的可视化建模部分，流程编排自动化运行部分及实时的业务执行分析功能。这部分工作覆盖了数字化转型的设计、自动化及优化部分。

过去，在信息化时代，最具挑战和痛苦的部分是在设计阶段实现业务与IT的协同设计、可执行应用的开发过程。如今，通过DPA平台提供的可视化流程建模（基于BPMN和DMN模型标准）以及强大的编排引擎，这个过程得到了极大的优化。它为企业注入了一个数字化服务契约层的中间件，并由它来保障业务流程与实现层技术的分离。

说到这，作为经历过企业信息化和数字化建设的您，可能仍然难以相信数字化转型已经进入如此时代。或者您可能认为这样的过程太美好以至于难以置信（too good to be true）。为什么我们的数字化建设仍然如此痛苦？

在接下来的一系列文章中，我将通过一个实例详细介绍这一切是如何实现的。同时我也将探讨结合生成式人工智能和预测性人工智能，在当今的背景下，为什么这是一条让人无法拒绝、便捷高效的数字化转型路线。